26 Jul De schoonheid van clean language

Neurolinguistisch Programmeren (NLP) heeft geen goede naam in Nederland. Emile – Tsjakka – Ratelband heeft deze methodiek tot communicatieverbetering vakkundig om zeep geholpen. En ook het ‘succes’ van de door Tony Robbins getrainde Donald Trump draagt veel bij aan het negatieve sentiment. Dat is jammer, want bijvoorbeeld marketeers, communicatie-adviseurs en designers kunnen veel leren van het NLP-gedachtengoed. Zoals deze belangrijke les: de respons die je krijgt is de betekenis van je communicatie.

Een uitgangspunt van NLP is dat ieders gedrag een positieve intentie heeft. Fouten bestaan niet, er is alleen feedback. Edison zei het ook al: ‘I haven’t failed. I’ve just found 10.000 ways that won’t work’. De methodiek van design thinking leunt hier zwaar op.

NLP gaat dus ook over ‘clean language’: eenduidig taalgebruik dat ervoor zorgt dat de ontvanger echt begrijpt wat de zender wil overdragen. Clean language zorgt voor ‘storingsvrije ontvangst’. Een woord als ‘maar’ trekt – bedoeld of onbedoeld – iemands opinie in twijfel. Niet gebruiken dus. Vergeet het woord ‘maar’ en je gesprekspartner is een stuk gelukkiger.  

Ook een ‘waarom-vraag’ wordt door een ontvanger vaak geïnterpreteerd als kritisch. Het is voor hem of haar een trigger om in de verdediging te gaan, terwijl het jou als vragensteller daar vaak niet om te doen is. Je kan daarom beter die waarom-vraag verpakken in een wat- of hoe-vraag. Niet: ‘Waarom heb je voor die aanpak gekozen” maar: ‘Wat is de reden dat je die aanpak hebt gekozen?’

Terug naar het uitgangspunt: de respons die je krijgt is de betekenis van je communicatie. Het interessante van dit uitgangspunt is dat jij altijd verantwoordelijk bent. Als jij niet de door jou gewenste respons krijgt, is dat jouw ‘fout’. Dus als dit artikel belerend overkomt … is dat mijn fout 😉

Okay, hoe zorg je ervoor dat je de door jou gewenste respons krijgt? Tja, dat is eigenlijk niet zo moeilijk. Betrek die ontvanger in een zo vroeg mogelijk stadium. Dus co-creëer, experimenteer en maak die (paper) prototypes. Dan weet je net wat beter of de door jou gewenste response wordt gerealiseerd. Fail fast, learn faster.